25, 26 & 27 DE AGOSTO - ONLINE

¡La conferencia que no te quieres perder!

Keynotes

  • Karo Ladino Puerto

  • Eduardo Ismael García

  • Naomi Ceder

  • Bruno Rocha

¡Compra tus boletos PyCon Latam 2022!

Conferencia 100% en línea

Ticket Regular $15 USD

Ticket de Estudiante $10 USD

Patrocinadores

Da click aquí para ver las oportunidades de patrocinio disponibles

Programa

Recuerda que el horario de la conferencia está en la zona horaria UTC-5.

Horario UTC-5 Track A Track B
09:00

Bienvenida Conferencia

09:30

Karo Ladino Puerto

La unión de: Comunidades, tecnología, oportunidades, equidad y brecha de género.

10:15

Break

10:30

De Jupyter a data pipeline: una introducción a Ploomber

por Laura Gutierrez Funderburk

Laura works as a data scientist at Seaspan Ship Management Ltd. Prior to this, she worked as a data scientist at Cybera, where she co-developed several instructional resources using Jupyter and Python. She has a B.Sc. in Mathematics from Simon Fraser University, and was awarded a Terry Fox Gold medal for overcoming severe childhood trauma and helping the communities she forms part of. In her spare time she is enthusiastic about cycling by the seaside and trail running.


Descripción

Los científicos de datos se encargan de la exploración, limpieza, aprendizaje automático y visualización de datos. Buenas prácticas de código incluyen escribir scripts modularizados. Aprende a transferir fácilmente tu cuaderno Jupyter a una data pipeline en ambiente de producción con Ploomber.

Understanding Python virtualenvs

por Leandro Enrique Colombo Viña

I've been a teacher over the past 15 years who now also evolved into a tech-business enrepreneur. In 2014, I started Bitson Ltda, a cooperative & democratic enterprise. In Bitson we build web apps using Python, Docker, JavaScript and many other technologies for small and medium-sized businesses that don't have an IT department. We cover the whole product design, from business to code. We have a strong knowledge of personal access control systems for events. Currently, we are building a new way to deliver access control systems using the IoT concept. Since 2015, I'm the Treasurer and a founder member of Python Argentina NGO. I'm an active member of the Python Argentina community who loves to share Python-related knowledge and experiences with others.


Descripción

If you are new to Python you probably have listened the term "virtualenv". What is a virtualenv? How to use a virtualenv? What is a virtualenv for? Which tools are the best fit for me? In this talk I will try to answer those questions for you. My goal is you to feel comfortable with the use of them.

11:10

Mini break

11:15

Introduction to Parallel Mobile Automation Testing with Pytest, Appium, Selenium

por Javier Gutierrez

Professional with engineering degree in computer sciences, for over ten years of experience in software engineering areas of national and international companies such as Continental, Bank Of America, Jabil Circuit, performing tasks as Android, Java and web developer, QA Engineer, Open Source compliance auditor, SharePoint Manager, with wide knowledge in Kotlin, Java, Python, Typescript, Angular, analysis of Open Source licenses, and always interested in learning of new technologies, certified as SCRUM Master by SCRUM Alliance.


Descripción

On this talk you'll learn the principles for parallel automation testing using pytest, appium server and selenium automation android drivers with a simple and interesting example using the Android calculator app.

Visualizando la realidad sin datos abiertos con Python: Feminicidios en Bolivia

por Tatiana Delgadillo

Licenciada en Informática y estudiante de estadística a medio tiempo. Python es mi lenguaje principal y favorito desde hace 5 años. Realice diversos proyectos como APIs hasta Redes Neronales. Soy parte activa de la comunidad Python La Paz. Me gusta mucho organizar actividades y dinamicas dentro de mi comunidad.


Descripción

Bolivia encabeza la lista de 13 países con más casos de violencia contra la mujer y al no contar con datos abiertos sobre estos casos el problema se invisibiliza en el país. ¿Podemos buscar otros caminos para visibilizar esta problemática? ¡Claro que si y Python nos ayudara a visibilizarlo!

11:55

Mini break

12:00

Scikit Risk Probabilistic Monte Carlo Modeling for Risk Analysis in Python

por Francisco Palm

I am Francisco Palm, Data Scientist in Reworth, surviving university professor. Promoter of the use of open source tools in science and engineering learning and research. I am the SciPyLA Ambassador for Venezuela and currently the only official Carpentries instructor in Venezuela.


Descripción

Scikit Risk is a library developed by a venezuelan team that implement basic functionalities of Excel add-ins related to risk assessment under uncertainty conditions and scenarios. This presentation is a demonstration of its most outstanding features and some simple examples of application.

Python en la Nube: Automatizando la operación de AWS con Boto3

por David Sol

Living in the land of the Mexica with his wife, daughter, and 2 university-graduated rabbits, he has discovered a new purpose in Cloud Computing. SRE @ Wizeline, AWS Certified DevOps Engineer Professional, and AWS Community Builders group member. He believes Cloud Computing, DevOps and Automation are the future of our profession and wishes to spread the good news all around. They planted and we ate. Let's plant, so that they eat. LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/david-jonathan-sol-llaven-5b814a225/


Descripción

Te piden las gráficas de consumo de CPU de 200 instancias EC2. Para esta tarde. En la nube podemos automatizar este tipo de requerimientos, y hacerlos de forma repetible, segura y fácil. La automatización en la nube va mas allá del manejo de recursos, también la operación puede automatizarse.

12:40

Pausa Comida

14:10

Better Air, Better Health: Creating an indoor air quality monitoring and predictive system.

por Maria Jose Molina-Contreras

...


Descripción

...

Python Institute

por Roobed Trejo

Chief Business Development Officer para Python Institute. Académico con más de 10 años de experiencia en instituciones y universidades en México: UVM, Tecmilenio, DaVinci, entre otras. Instructor Trainer de Cisco Networking Academy. Certificaciones en Python, Cisco CCNA y DevNet. Actualmente doctorante de Tecnologías de Información. Apasionado por el aprendizaje y tecnología. https://www.linkedin.com/in/roobed-trejo-666072177/


Descripción

Queremos invitar a la comunidad a ser parte del Python Institute. Tenemos una gran cantidad de recursos de aprendizaje gratuitos. Ofrecemos certificaciones en Python que actualmente son reconocidas y requeridas por empleadores en todo el mundo. Queremos crear una comunidad de colaboradores en LATAM.

14:50

Mini break

14:55

I Can't Believe It's Not Real Data! An Introduction into Synthetic Data

por Mason Egger

Mason is currently the Lead Developer Advocate at Gretel.ai where he specializes in synthetic data, data privacy, and Python. Prior to his role at Gretel, he was a Developer Advocate at DigitalOcean and an SRE helping build and maintain a highly available hybrid multi-cloud PaaS. He is an avid programmer, speaker, educator, and writer. He is an organizer of PyTexas, President of the PyTexas Foundation, and actively contributes to open source projects. In his spare time, he enjoys reading, camping, kayaking, and exploring new places.


Descripción

Easy access to relevant, safe data is a major bottleneck hindering developers and data scientists. But what if you could generate your own accurate, privacy-protected, shareable data? We'll learn about Synthetic Data, how it solves this issue, and how to get started creating our own Synthetic Data.

Usando la API de Kubernetes con python

por Guillermo Galvan

None


Descripción

El mundo de los microservicios cada vez es mas usual utilizar frameworks como kubernetes que nos facilitan administar nuestras aplicaciones. En esta plática interactuaremos con la api de kubernetes usando python e iremos poco a poco con ejemplos conociendo este proceso de comunicarse con kubernetes.

15:35

Mini break

15:40

Usando GitHub Actions y Python para hacer web scraping

por Antonio Feregrino

MLOps engineer, interested in machine learning, software engineering, automation and lego bricks.


Descripción

Quiero platicarles de cómo es que puedes generar datasets de calidad usando Python, automatizando todo con GitHub Actions.

Clases Interactivas con Google Colab, Mkdocs y Github Actions

por Francisco Alfaro

## **Contact Information** Link Link Link Link Link   - Name: Francisco Antonio Alfaro Medina - Phone: +56 9 94541139 - Email: francisco.alfaro.496@gmail.com - Curriculum Vitae: [link](https://gitlab.com/fralfaro/cv/-/jobs/artifacts/main/browse?job=generate_pdf) - Personal Portfolio: [link](https://fralfaro.github.io/portfolio/) ## **Personal Information** 🎮 Gaming | 🏀 Basketball | 💡 Learning | 📚 Teaching Statistician and Teacher at Universidad Técnica Federico Santa María. I currently work as a Senior Data Scientist at Walmart (Chile). I enjoy programming, learning about different topics and teaching about maths and computer. 🔍 **Interests**: * Software Development * Statistical Modelling * Machine/Deep Learning * Cloud computing * Big Data * Time Series


Descripción

Esta presentación busca encontrar una forma innovadora de documentar sus clases de Machine Learning en Github (con mkdocks y Github Actions), en donde sus alumnos podran interactuar con sus clases mediante Google Colab. Enfocada para profesores y personas que quieran mostrar sus trabajos de ML.

16:20

Break

16:35

Charlas Relámpago

17:20

Mini break

17:25

Bruno Rocha

Python além da Orientação a Objetos

Horario Track A Track B
09:00

Naomi Ceder

Una época de regalos

09:45

Break

10:00

Reconocimiento de figuras con Visión Artificial

por Alison Orellana Rios

Computer Engineer - Universidad Mayor de San Simón, Cochabamba - Bolivia. With specialization in Data Science Master in Design and Multimedia Production Lead of the PyLadies Community Cochabamba - Bolivia. Organizer of Python Bolivia. Programming and computing instructor at Cisco Networking Academy. Teaching assistant 2018 - 2021.


Descripción

Se dará a conocer el área de Visión Artificial, la utilidad que brinda en diferentes áreas, como la industria, verificación de calidad, seguridad, medicina entre otras, y las oportunidades para su aplicación a futuro; la facilidad del uso de la librería OpenCV y los pasos para el reconocimiento.

Python en una notación infija

por Cristhian Motoche

Soy Cristhian Motoche, desarrollador de software en Stack Builders. He trabajado alrededor de 5 años en diferentes proyectos y me he enfrentado a diferentes retos utilizando diferentes lenguajes de programación como : Haskell, Python, TypeScript, R, Elm, etc. Me encanta aprender cosas nuevas y ver el potencial de los lenguajes de programación. En particular sobre programación funcional y programación guiada por tipos. Aparte de eso, me gusta desarrollar otras habilidades como dibujo, música, guitarra, Japonés, etc.


Descripción

Agregar/Quitar operaciones intermedias en Python puede ser tedioso y generar muchos cambios en el código. Utilizando una notación infija se puede reducir este problema. Python y sus funcionalidades innatas nos permiten utilizar operadores infijos propios del lenguaje e inclusive crear los nuestros.

10:40

Mini break

10:45

Creating a testing workbench for ML teams using just Python

por Darshita Chaturvedi

Darshita Chaturvedi is the Co-Founder & CEO of Atri Labs where she is leading the development of a new full-stack framework for web development. She has five years of experience working in Machine Learning and Data Science fields in various capacities from Graduate Research Assistant at MIT (USA) to Quant Researcher at BlackRock, a US headquartered asset management firm. She completed her undergraduate education in Engineering from IIT Kharagpur, India, and dropped out from graduate program in management at MIT Sloan to work on her startup full-time. Her favorite past times are painting and learning art history.


Descripción

We have repeatedly felt the requirement of developing interactive apps for testing and sharing our ML research. However, creating such applications was extremely difficult since we had to learn HTML, CSS, JS. Hence, we will share how to create these apps in minutes by using only Python.

Paradigmas de programación con Python

por Jesus Alan Lopez Aldaran

¡Hola, mi nombre es Alan! Actualmente, estoy estudiando ingeniería en inteligencia artificial y trabajando en un proyecto relacionado con tecnologías web, ciencia de datos, algoritmos y aprendizaje automático. Me gusta mucho aprender sobre matemáticas y tecnología.


Descripción

Es extremadamente importante conocer los paradigmas de programación, ya que, son uno de los principales pilares de la programación ¿Por qué? Nos permiten abordar un problema de cualquier complejidad, de manera óptima y eficiente.

11:25

Mini break

11:30

Mejorando la gestión de i18n en Django

por Felix Miño

Soy Félix Miño, software developer en Stack Builders. Tengo más de 3 años de experiencia en la industria del software y he tenido la oportunidad de trabajar en distintos proyectos con distintos lenguajes de programación como: Haskell, TypeScript y Python. Me entusiasma el poder compartir mis conocimientos con la comunidad y desde este 2022 lidero la iniciativa de Quito Lambda en Ecuador, que es un espacio para poder compartir principalmente temas de programación funcional. En mi tiempo libre disfruto aprendiendo nuevas recetas de cocina, me gusta conocer el mundo a través de sus sabores.


Descripción

Al internacionalizar nuestro sitio existen desafíos que un inicio pueden ser desconocidos. En esta charla hablaremos de los principales desafíos que se presentan al traducir sitios estáticos y también como responder ante estos, todo esto haciendo uso de Django y un flujo de trabajo a la medida.

State of the Art Deep Learning for Time Series Forecasting

por Federico Garza Ramírez

¡Hola! Soy Fede. Estudié las licenciaturas en Economía y Matemáticas aplicadas en el ITAM. He trabajado para el Banco de México, Banorte (en el área de anaĺítica), en Abraxas (una consultora de ciencia de datos) y actualmente soy CTO y Co-Fundador de Nixtla, donde buscamos democratizar el uso de modelos estado del arte para series de tiempo usando machine learning y deep learning. He impartido charlas para distintas PyCon, como México, Chile y Brasil. Estoy interesado en el modelado de series de tiempo y sus aplicaciones. Co-desarrollador de NeuralForecast.


Descripción

Time series forecasting has a wide range of applications: finance, retail, healthcare, etc. Deep Learning has proven to have state-of-the-art performance. NeuralForecast is a python library that we have developed to facilitate the use of these SOTA models. GitHub.com/nixtla/neuralforecast

12:10

Pausa Comida

13:40

Panel: Capítulos PyLadies alrededor de América Latina

14:20

When do I listen to Bad Bunny?

por Juan De Dios Santos

Juan is a Trust & Safety Software Engineer working at Bitly. His role at the company is to develop solutions to ensure the quality of the links created or extended by the users. Before that, he worked at LOVOO, a dating app, as a Trust & Safety Engineer. There he focused on building an Antispam and Antifraud platform to keep the platform free of unwanted and abusive users. Besides fighting spam, fraud, and scam, Juan's an avid writer. In 2021 he published __Practical TensorFlow.js__ (Apress) and had written countless articles covering topics such as machine learning, quantified self, and quirky ones such as data analysis done using Pokémon data. Juan holds a BSc in Computer Science from the University of Puerto Rico - Rio Piedras Campus and an MSc in Computer Science from Uppsala University in Sweden.


Descripción

Bad Bunny is a singer who's taking over the world and my playlist. I've been tracking my played songs since 2017; that's data containing many rows with BB's name and enough evidence to ask when I will listen to his music? To answer this, I'll use data visualization, clustering, and time series.

Un tempo de presentes

por Naomi Ceder

Naomi Ceder obtuvo un doctorado en literatura clásica hace varias décadas, pero cambió de idiomas humanos antiguos a lenguajes de programación en algún momento del siglo pasado. Desde 2001 ha estado aprendiendo, enseñando y usando Python. Un miembro electo de la Python Software Foundation, Naomi actualmente sirve como la presidenta de la Junta de Directores y ha recebido el Distinguished Service Award de la PSF. Ella también es cofundadora de Trans*Code, un hackday centrado en la comunidad transgénero y habla internacionalmente sobre la comunidad de Python y inclusión y diversidad en tech. Actualmente Naomi está disponible para enseñar Python y dar consejos y apoyo a las comunidades de Python en todo el mundo. En su tiempo libre le gusta dibujar, tocar la guitarra y tener conversaciones filosóficas profundas con su perro.


Descripción

Se o Open Source funciona como uma economia de presentes, em vez de uma economia de mercado, esse entendemento nos ajuda a entender melhor como nosso ecossistema e comunidades de Python funcionam (e não funcionam)? O que esse modelo pode significar para a comunidade de Python no futuro?

15:00

Mini break

15:05

Evita que Python te muerda

por Héctor Iván Patricio Moreno

Desarrollador de software que disfruta aprender. Actualmente está desarrollando sus habilidades de ingeniería y análisis de datos, investigando y estudiando por todos los medios, y le gusta compartir su camino de aprendizaje con las comunidad.


Descripción

Hablaremos de formas de escribir código mantenible, agradable y a prueba de cosas raras en Python, además de algunos procesos para que tu equipo entienda mejor lo que pasa. Además analizaremos algunas construcciones con resultados inesperados y veremos cómo evitarlos.

Desarrollando un sistema de gestión de datos de biodiversidad con Python, Django y pocos recursos, sin perder calidad

por Felipe Sodre Barros

Brasileño, "asilado ecológico" en Posadas, Misiones. Amante del mate, del asado y del chamamé. Licenciado en Geografía con posgrado en estadísticas y maestría en ecología. Con trabajos desarrollados en diversas organizaciones en Brasil, como Jardín Botánico de Rio de Janeiro, Instituto Internacional para la Sustentabilidad y Unión Iternacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN). Galardonado con el Premio Jabutí 2014 en la categoría Ciencias Naturales por la publicación del libro rojo de la flora brasileña amenazada de extinción. Miembro de la Comisión Brasileña de Usuarios QGIS desde el 2014. En búsqueda constante por innovación FOSS4G, por segunda vez participando del evento en Argentina.


Descripción

Implementar las mejores soluciones en el sector publico requiere creatividad frente los recursos disponibles. Mientras algunos lloran, el IMiBio (Misiones, Argentina) ha transformado los pocos recursos disponibles en soluciones robustas para la gestión de los datos de biodiversidad.

15:45

Mini break

15:50

PyScript: Python para todos desde el navegador

por Ariel Ortiz Ramírez

Ariel Ortiz Ramírez ha sido profesor de tiempo completo del Tecnológico de Monterrey en México desde 1994. Su primer encuentro con Python fue en 2001, y desde entonces lo ha usado en varias de sus clases, incluyendo: _Introducción a la programación_, _Estructuras de datos_, _Desarrollo de aplicaciones web_, _Lenguajes de programación_ y _Diseño de compiladores_. Es miembro activo del grupo de interés especial de la ACM en educación en ciencia de la computación (SIGCSE) y autor del blog [EduPython](https://edupython.blogspot.com/) y de la [RIP3: Referencia incompleta de Python 3](http://rip3.arielortiz.info/).


Descripción

Gracias a PyScript, ahora podemos correr en un navegador código escrito en Python contenido en una página HTML sin necesidad de usar explícitamente JavaScript o tener que ejecutar un servidor.

...

por TBD

TBD


Descripción

...

16:30

Break

16:45

Eduardo Ismael García

Cómo testear tus aplicaciones Python de forma Pythonica

17:30

Cierre Conferencia