Computer Engineer - Universidad Mayor de San Simón, Cochabamba - Bolivia. With specialization in Data Science Master in Design and Multimedia Production Lead of the PyLadies Community Cochabamba - Bolivia. Programming and computing instructor at Cisco Networking Academy. Teaching assistant 2018 - 2021.

Se dará a conocer el área de Visión Artificial, la utilidad que brinda en diferentes áreas, como la industria, verificación de calidad, seguridad, medicina entre otras, y las oportunidades para su aplicación a futuro; la facilidad del uso de la librería OpenCV y los pasos para el reconocimiento.

Soy Cristhian Motoche, desarrollador de software en Stack Builders. He trabajado alrededor de 5 años en diferentes proyectos y me he enfrentado a diferentes retos utilizando diferentes lenguajes de programación como : Haskell, Python, TypeScript, R, Elm, etc. Me encanta aprender cosas nuevas y ver el potencial de los lenguajes de programación. En particular sobre programación funcional y programación guiada por tipos. Aparte de eso, me gusta desarrollar otras habilidades como dibujo, música, guitarra, Japonés, etc.

Agregar/Quitar operaciones intermedias en Python puede ser tedioso y generar muchos cambios en el código. Utilizando una notación infija se puede reducir este problema. Python y sus funcionalidades innatas nos permiten utilizar operadores infijos propios del lenguaje e inclusive crear los nuestros.

Darshita Chaturvedi is the Co-Founder & CEO of Atri Labs where she is leading the development of a new full-stack framework for web development. She has five years of experience working in Machine Learning and Data Science fields in various capacities from Graduate Research Assistant at MIT (USA) to Quant Researcher at BlackRock, a US headquartered asset management firm. She completed her undergraduate education in Engineering from IIT Kharagpur, India, and dropped out from graduate program in management at MIT Sloan to work on her startup full-time. Her favorite past times are painting and learning art history.

We have repeatedly felt the requirement of developing interactive apps for testing and sharing our ML research. However, creating such applications was extremely difficult since we had to learn HTML, CSS, JS. Hence, we will share how to create these apps in minutes by using only Python.

¡Hola, mi nombre es Alan! Actualmente, estoy estudiando ingeniería en inteligencia artificial y trabajando en un proyecto relacionado con tecnologías web, ciencia de datos, algoritmos y aprendizaje automático. Me gusta mucho aprender sobre matemáticas y tecnología.

Es extremadamente importante conocer los paradigmas de programación, ya que, son uno de los principales pilares de la programación ¿Por qué? Nos permiten abordar un problema de cualquier complejidad, de manera óptima y eficiente.

Soy Félix Miño, software developer en Stack Builders. Tengo más de 3 años de experiencia en la industria del software y he tenido la oportunidad de trabajar en distintos proyectos con distintos lenguajes de programación como: Haskell, TypeScript y Python. Me entusiasma el poder compartir mis conocimientos con la comunidad y desde este 2022 lidero la iniciativa de Quito Lambda en Ecuador, que es un espacio para poder compartir principalmente temas de programación funcional. En mi tiempo libre disfruto aprendiendo nuevas recetas de cocina, me gusta conocer el mundo a través de sus sabores.

Al internacionalizar nuestro sitio existen desafíos que un inicio pueden ser desconocidos. En esta charla hablaremos de los principales desafíos que se presentan al traducir sitios estáticos y también como responder ante estos, todo esto haciendo uso de Django y un flujo de trabajo a la medida.

¡Hola! Soy Fede. Estudié las licenciaturas en Economía y Matemáticas aplicadas en el ITAM. He trabajado para el Banco de México, Banorte (en el área de anaĺítica), en Abraxas (una consultora de ciencia de datos) y actualmente soy CTO y Co-Fundador de Nixtla, donde buscamos democratizar el uso de modelos estado del arte para series de tiempo usando machine learning y deep learning. He impartido charlas para distintas PyCon, como México, Chile y Brasil. Estoy interesado en el modelado de series de tiempo y sus aplicaciones. Co-desarrollador de NeuralForecast.

Time series forecasting has a wide range of applications: finance, retail, healthcare, etc. Deep Learning has proven to have state-of-the-art performance. NeuralForecast is a python library that we have developed to facilitate the use of these SOTA models. GitHub.com/nixtla/neuralforecast

Juan is a Trust & Safety Software Engineer working at Bitly. His role at the company is to develop solutions to ensure the quality of the links created or extended by the users. Before that, he worked at LOVOO, a dating app, as a Trust & Safety Engineer. There he focused on building an Antispam and Antifraud platform to keep the platform free of unwanted and abusive users. Besides fighting spam, fraud, and scam, Juan's an avid writer. In 2021 he published __Practical TensorFlow.js__ (Apress) and had written countless articles covering topics such as machine learning, quantified self, and quirky ones such as data analysis done using Pokémon data. Juan holds a BSc in Computer Science from the University of Puerto Rico - Rio Piedras Campus and an MSc in Computer Science from Uppsala University in Sweden.

Bad Bunny is a singer who's taking over the world and my playlist. I've been tracking my played songs since 2017; that's data containing many rows with BB's name and enough evidence to ask when I will listen to his music? To answer this, I'll use data visualization, clustering, and time series.

Naomi Ceder obtuvo un doctorado en literatura clásica hace varias décadas, pero cambió de idiomas humanos antiguos a lenguajes de programación en algún momento del siglo pasado. Desde 2001 ha estado aprendiendo, enseñando y usando Python. Un miembro electo de la Python Software Foundation, Naomi actualmente sirve como la presidenta de la Junta de Directores y ha recebido el Distinguished Service Award de la PSF. Ella también es cofundadora de Trans*Code, un hackday centrado en la comunidad transgénero y habla internacionalmente sobre la comunidad de Python y inclusión y diversidad en tech. Actualmente Naomi está disponible para enseñar Python y dar consejos y apoyo a las comunidades de Python en todo el mundo. En su tiempo libre le gusta dibujar, tocar la guitarra y tener conversaciones filosóficas profundas con su perro.

Se o Open Source funciona como uma economia de presentes, em vez de uma economia de mercado, esse entendemento nos ajuda a entender melhor como nosso ecossistema e comunidades de Python funcionam (e não funcionam)? O que esse modelo pode significar para a comunidade de Python no futuro?

Desarrollador de software que disfruta aprender. Actualmente está desarrollando sus habilidades de ingeniería y análisis de datos, investigando y estudiando por todos los medios, y le gusta compartir su camino de aprendizaje con las comunidad.

Hablaremos de formas de escribir código mantenible, agradable y a prueba de cosas raras en Python, además de algunos procesos para que tu equipo entienda mejor lo que pasa. Además analizaremos algunas construcciones con resultados inesperados y veremos cómo evitarlos.

Brasileño, "asilado ecológico" en Posadas, Misiones. Amante del mate, del asado y del chamamé. Licenciado en Geografía con posgrado en estadísticas y maestría en ecología. Con trabajos desarrollados en diversas organizaciones en Brasil, como Jardín Botánico de Rio de Janeiro, Instituto Internacional para la Sustentabilidad y Unión Iternacional para la Conservación de la Naturaleza (UICN). Galardonado con el Premio Jabutí 2014 en la categoría Ciencias Naturales por la publicación del libro rojo de la flora brasileña amenazada de extinción. Miembro de la Comisión Brasileña de Usuarios QGIS desde el 2014. En búsqueda constante por innovación FOSS4G, por segunda vez participando del evento en Argentina.

Implementar las mejores soluciones en el sector publico requiere creatividad frente los recursos disponibles. Mientras algunos lloran, el IMiBio (Misiones, Argentina) ha transformado los pocos recursos disponibles en soluciones robustas para la gestión de los datos de biodiversidad.

Ariel Ortiz Ramírez ha sido profesor de tiempo completo del Tecnológico de Monterrey en México desde 1994. Su primer encuentro con Python fue en 2001, y desde entonces lo ha usado en varias de sus clases, incluyendo: _Introducción a la programación_, _Estructuras de datos_, _Desarrollo de aplicaciones web_, _Lenguajes de programación_ y _Diseño de compiladores_. Es miembro activo del grupo de interés especial de la ACM en educación en ciencia de la computación (SIGCSE) y autor del blog [EduPython](https://edupython.blogspot.com/) y de la [RIP3: Referencia incompleta de Python 3](http://rip3.arielortiz.info/).

Gracias a PyScript, ahora podemos correr en un navegador código escrito en Python contenido en una página HTML sin necesidad de usar explícitamente JavaScript o tener que ejecutar un servidor.